Novi koronavirus koji je otkriven u Kini krajem 2019. godine, nazvan je SARS-CoV-2
COVID-19 je naziv bolesti uzrokovane SARS-CoV-2
Iako virus potječe od životinja, on se sada širi s osobe na osobu
Trenutno dostupni epidemiološki podaci ukazuju da se virus relativno brzo i lako širi među ljudima
Procjenjuje se da bi jedna oboljela osoba u prosjeku mogla zaraziti dvije do tri osjetljive osobe
Povišena tjelesna temperatura
Kašalj
Manjak kisika
Otežano disanje
Umor
Gubitak okusa i mirisa
Cijepljenje
Često pranje ruku
Korištenje dezinficijensa
Korištenje zaštitnih maski
Održavanje socijalne distance
Izbjegavati dirati lice rukama
posljednja 24h: 1270502
trenutno: 529
ukupno: 1270513
posljednja 24h: 1251929
ukupno: 1251940
posljednja 24h: 18033
ukupno: 18044
posljednja 24h: 139
dvije doze: 2251324
barem jedna doza: 2321376
posljednja 24h: 683394859
trenutno: 20175951
ukupno: 683394870
posljednja 24h: 656391418
ukupno: 656391429
posljednja 24h: 6827479
ukupno: 6827490
posljednja 24h: NA
potpuno cijepljeni: 5118363280
barem jedna doza: 5566245840
Ovdje je implementiran jedan jednostavan i naivan model za predviđanje. Predviđanje se temelji na NNAR modelu (autoregresivna neuronska mreža). Podaci o zaraženima promatraju se isključivo kao vremenski niz te se ne uzima u obzir specifičnost epidemijskih podataka. Korištenjem NNAR modela napravljena je kratkoročna predikcija kretanja zaraze virusom SARS-CoV-2. Podaci korišteni za predikciju su podaci o broju novozaraženih osoba po danima, vrlo lako se može primijetiti da ti podaci na dane kada je vikend i/ili blagdan odstupaju u odnosu na ostale dane zbog manjeg broja testiranja za vrijeme vikenda i/ili blagdana. Iz navedenog razloga podaci su modificirani na način da je podatak za određeni dan dobiven kao prosjek podataka posljednja tri dana. Inicijalno je postavljeno da se predikcija računa za razdoblje od 23.8.2021. do 23.9.2021., pa su sukladno tome za treniranje korišteni podaci u razdoblju od 26.2.2020. do 22.8.2021. Razdoblje za predikciju možemo iazbrati sami, a kako se mijenja razdoblje za predikciju tako se mijenjaju i trening podaci. Rezultati predviđanja prikazani su grafom, na kojem plava linija predstavlja stvarnu situaciju kretanja zaraze, dok crvena linija prikazuje predviđanje kretanja zaraze.
Ovu aplikaciju izradile su Lucija Bardić i Ana Koturić, studentice treće godine prediplomskog studija Matematika i računarstvo Odjela za matematiku u Osijeku u okviru završnog praktičnog projekta predviđenog studijskim programom.
Aplikacija je izrađena korištenjem R Shiny tehnologije. Cjelokupan izvorni kod dostupan je na adresi:
Za prikaz podataka korištene su javno dostupne baze podataka:
https://www.koronavirus.hr/json/?action=podaci
https://www.koronavirus.hr/json/?action=po_osobama
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
https://github.com/owid/covid-19-data/tree/master/public/data